問(wèn)題描述:關(guān)于云數(shù)據(jù)庫(kù)rds有什么用這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。
問(wèn)題描述:關(guān)于屬于代理數(shù)據(jù)庫(kù)的是什么這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán),為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫?huì)聽(tīng)到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問(wèn)題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)等情況,越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo),但是專(zhuān)業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo),可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,沒(méi)有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng),必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
...所以很容易跑滿一個(gè)邏輯 CPU,可以使用 redis 代理或者是分布式方案來(lái)提升 redis 的 CPU 使用率。 3. 存儲(chǔ)的 Key 一定要設(shè)置超時(shí)時(shí)間 如果應(yīng)用將 Redis 定位為緩存 Cache 使用,對(duì)于存放的 Key 一定要設(shè)置超時(shí)時(shí)間!因?yàn)槿舨辉O(shè)置,這...
...所以很容易跑滿一個(gè)邏輯 CPU,可以使用 redis 代理或者是分布式方案來(lái)提升 redis 的 CPU 使用率。 3. 存儲(chǔ)的 Key 一定要設(shè)置超時(shí)時(shí)間 如果應(yīng)用將 Redis 定位為緩存 Cache 使用,對(duì)于存放的 Key 一定要設(shè)置超時(shí)時(shí)間!因?yàn)槿舨辉O(shè)置,這...
...在云上以最佳姿勢(shì)運(yùn)行,充分利用和發(fā)揮云平臺(tái)的彈性+分布式優(yōu)勢(shì)。云原生數(shù)據(jù)庫(kù)就是在云原生架構(gòu)上的數(shù)據(jù)庫(kù),我們可以拿它和傳統(tǒng)式的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)做一個(gè)對(duì)比。同樣都是需要存儲(chǔ)與計(jì)算,當(dāng)數(shù)據(jù)量過(guò)大的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫(kù)就需...
...大家都對(duì)負(fù)載均衡這個(gè)標(biāo)題很陌生。今天就換個(gè)角度,從分布式網(wǎng)站發(fā)布角度說(shuō)一下 首先,網(wǎng)站發(fā)布一定離不開(kāi)服務(wù)器,就是阿里云的云服務(wù)器ECS。最近發(fā)現(xiàn),老用戶也有機(jī)會(huì)購(gòu)買(mǎi)特價(jià)服務(wù)器,參考阿里云天貓旗艦店。分布式...
...大家都對(duì)負(fù)載均衡這個(gè)標(biāo)題很陌生。今天就換個(gè)角度,從分布式網(wǎng)站發(fā)布角度說(shuō)一下 首先,網(wǎng)站發(fā)布一定離不開(kāi)服務(wù)器,就是阿里云的云服務(wù)器ECS。最近發(fā)現(xiàn),老用戶也有機(jī)會(huì)購(gòu)買(mǎi)特價(jià)服務(wù)器,參考阿里云天貓旗艦店。分布式...
...大家都對(duì)負(fù)載均衡這個(gè)標(biāo)題很陌生。今天就換個(gè)角度,從分布式網(wǎng)站發(fā)布角度說(shuō)一下 首先,網(wǎng)站發(fā)布一定離不開(kāi)服務(wù)器,就是阿里云的云服務(wù)器ECS。最近發(fā)現(xiàn),老用戶也有機(jī)會(huì)購(gòu)買(mǎi)特價(jià)服務(wù)器,參考阿里云天貓旗艦店。分布式...
分布式爬蟲(chóng)原理 什么是分布式爬蟲(chóng): 額,這個(gè)問(wèn)題呢,我這樣解釋?zhuān)缗廊【W(wǎng)站內(nèi)的二級(jí)網(wǎng)站,我們就需要獲取網(wǎng)站中的二級(jí)、三級(jí)...很多個(gè)網(wǎng)站,那么我們?nèi)绻米约阂慌_(tái)主機(jī)爬取明顯效率很低,這個(gè)時(shí)候我們就需要...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...